9yxct将您自己的访问排除在
作为网站流量分析师，评估收集的数据的基本支柱之一是其有效性和完整性。换句话说，该数据代表了相关用户的大量访问。 从这个意义上说，我们自己对我们网站的访问不能被视为重要或相关。这种考虑不仅限于我们，还可以扩展到我们所属团队的所有成员，或者如果网站属于客户，则可以扩展到他们的员工。 在这些情况下，我们访问网站的目的不是咨询或请求其产品或服务，而是检查导航是否正确、不存在设计问题或不存在功能错误。然而，Google Analytics 会毫无区别地收集我们的访问，并且不会向我们提供任何先验工具来区分真实访问和我们自己的访问。 因此，有必要建立一些系统来区分旨在验证网站运行情况的个人访问和旨在使用我们网站服务的“真实”访问。只有这样，后续的Google Analytics统计数据分析才能让我们做出符合实际的决策。 以下是实现这种差异化的几种方法。 有些方法在某些环境中可能不可行 而有些方法比其他方法更简单尽管通常会损失一些可靠性或精度。我们有责任评估每种具体情况并确定哪种情况最适合我们的需求。 同样重要的是要评估我们自己的访问以及客户员工（如果适用）的影响是否真的足够高，足以投入时间和资源来应用任何这些解决方案。例如，如果一个网站每月有 100,000 次访问，而我们估计其中 1,000 次来自我们自己的访问，则这占总访问量的 1%。首先，这个百分比应 印度电话号码清单 该不会影响Analytics 统计数据；但是，我们必须再次对每个具体案例进行评估。 从 Google Analytics 中过滤或排除我的 IP 这是 Analytics 从他们的统计中丢弃我们自己的访问的最直接方法：他们在 Analytics 中过滤我们的 IP。它不需要在计算机上配置或安装任何内容：一切都可以通过…