问题不在于公司没有收集足够的数据。事实上，Alice 和 Jennifer 在最近一期的“可预测收入播客”中解释说，问题恰恰相反。如今的公司正深陷 Alice 和 Jennifer 所说的“复杂性鸿沟”。随着公司的发展，团队变得越来越孤立，许多独特的手动流程应运而生，许多部门（销售/市场）和行业特定的技术也被收购。如此多的变动环节和如此多的数据源，导致收入模式变得碎片化，宝贵的数据被困住，收入正在流失。
缺失的环节并非普通的旧数据，而是能够展现组织收入产生机制 ws 数据库 的具体数据。这就是传说中的增长数据。Digital Magenta 帮助企业利用这些数据来增加收入并提升生产力。
企业目前做错了什么
这并不是说公司做错了什么（这是我的原话，我有点喜欢哗众取宠）。Jennifer 认为，公司生存在一个混乱的环境中。传统的商业渠道已经被颠覆，对数字化能力的需求也日益增长。团队变得更加分散，为了提高团队效率，公司引入了更多技术。这些因素的结合使公司陷入了复杂性的深渊。更糟糕的是，公司实施的许多技术都是针对某一特定功能的。各种工具被用来优化单个流程，导致创收模式变得更加复杂和碎片化。
这种流程和技术的混乱交织的结果就是收入流失。
最常见的 5 种泄漏如下：
- 缺乏专注
- 手动流程
- 脱节的技术
- 孤立的团队
- 不可靠的数据
这些泄密事件对每家公司的影响各不相同，但Jennifer 遇到的每家公司的好处是连接器集不断 都受到了一个或多个泄密事件的影响。有些泄密事件很容易识别，比如一家公司在缺乏数据支持的情况下投入大量资金制定营销策略，或者团队沟通不畅。但那些难以察觉的泄密事件则更加可怕。这些泄密事件可能看起来像是本地获取的商业情报，但并未在团队间共享。又或者——作为一名销售主管，我甚至不敢写下这些字眼——销售人员没有跟进的顶级机会。
再进一步阐述一下最后一个例子：Alice 和 Jennifer 与一家在潜在客户开发方面投入巨资的公司合作，却发现有超过 200 万美元的 SQL 语句停滞在流程中。为了更好地理解之前那个令人毛骨悚然的例子，他们与一家在在线广告上投入了数十万美元的公司合作，但该公司缺乏策略，无法衡量广告效果，也没有任何投资回报率。
詹妮弗提到的另一个有趣的现象是人才流失。当人们没有专注于正确的工作，没有充分发挥自己的潜力时，公司就面临着顶尖人才流失的风险。
那么，到底出了什么问题？公司正在生成越来越多的数据，但这些数据却不是正确的数据。
企业应该怎么做
Alice 认为，那些解锁了正确数据的公司会做以下 5 件事：
- 定义领先指标
- 确定关键收入驱动因素
- 让团队专注于推动收入增长的关键
- 自动化跨职能流程和转换点
- 可视化成为日常运营一部分的领先指标
所有（我希望）公司都有KPI来衡量他们的流程。一些传统的指标包括预测、平均交易规模、成交时间、赢单率等等。Alice断言，大多数公司认为这些数据不可靠。虽然公司可能会一直跟踪这些数据，但他们发现很难准确预测。
因此，解锁增长数据的第一步是建立可靠的基础KPI。在此基 邮寄线索 础上，您可以开始对真正推动增长的数据进行分层。
领先指标 KPI：您能否预测您的团队能否在季度结束前达成目标？大多数公司衡量活动主要是为了提高生产力，但如果您可以将活动与产出关联起来，就能预测您能否达成目标。
结论
如果您缺乏精准的数据来加速收入增长，那么您就面临着巨大的利润流失风险。这些利润流失包括缺乏专注力、手动流程、技术脱节、团队各自为政，以及最重要的——数据不可靠。但是，当一家公司能够解锁正确的数据时，他们就可以定义领先指标，识别关键的收入驱动因素，让团队专注于推动收入增长的关键环节，实现跨职能流程和转化点的自动化，并将领先指标可视化，使其成为日常运营的一部分。当所有这些措施都到位后，公司就能跨越复杂的鸿沟，实现最终目标——业务增长。