销售电话已过时。在当今买家信息灵通的世界中，推销产品、进行预先准备的演示和提供通用解决方案等久经考验的方法已不再有效。B2B 销售正在经历一场由人工智能和数据驱动的革命。无法适应这一新形势的销售团队将面临灭绝。
这种转变已经开始。人工智能正在自动执行潜在客户生成和预约安排等重复性任务，让销售代表能够专注于高价值活动。数据分析提供了对潜在客户的全方位了解，并传递了引起共鸣的超个性化信息。
随着AI 助手指导更多的销售流程，销售代表必须转变成为提供专业知识的可信赖顾问。B2B销售的未来已经到来。
对于销售组织来说，风险再高不过了。研究表明，63% 的购买过程现在都是通过数字化方式完成的。不利用技术的公司将会被淘汰。采用人工智能和数据的企业将获得竞争优势并主导市场。
要想在这种新的数据驱动环境中蓬勃发展，销售团队必须重塑自我。现在采取行动的公司将塑造未来。不采取行动的公司将会消亡。生存取决于改变销售游戏规则。
TLDR：B2B 销售的未来
1. B2B 销售正在经历由人工智能和数据驱动的重大转型
2. 人工智能正在自动执行重复的销售任务，例如勘探和销售线索生成。
3. 数据和分析为高度个性化的消息传递提供见解
4. 销售代表必须成为注重关系的值得信赖的顾问
5. 人工智能销售助理分析对话 国家代码 +1巴哈马电话号码 并提供指导
6. 销售代表需要新技能来利用数据和人工智能功能
7. 不适应变化的公司将面临灭绝
8. 销售组织必须重塑自我才能生存和竞争
10. 未来属于将人类技能与人工智能相结合的销售代表
人工智能在 B2B 销售中的兴起
人工智能正在渗透到 B2B 销售流程的各个方面。潜在客户评分和潜在客户挖掘曾经是手动和劳动密集型任务，现在由算法驱动，可以分析数千个数据点以识别合格买家。人工智能潜在客户评分工具（如 Infer、6sense 和 Demandbase）可以分析网站访问和内容下载等意图信号来构建预测模型。这使销售代表能够只关注高潜力的潜在客户。
智能销售助理和聊天机 外展视频探寻：销售团队的提示和技巧 器人充当销售团队的虚拟成员。Conversica 等助理使用自然语言处理来自动发送外发消息并筛选潜在客户。聊天机器人会处理基本问题并筛选潜在客户，然后再将其转给销售代表。
Gong 和 Chorus 等工具可以分析过 sab 目录 去的销售电话，以发现实时交付的最佳实践，从而提高销售代表的绩效。借助 AI 处理潜在客户生成和资格审查，销售代表可以专注于建立关系。
人工智能擅长从大量客户数据中挖掘洞见。Absolutdata 和 BloomReach 等公司利用机器学习算法进行复杂的市场细分。销售代表可以全方位了解客户，并可以提供量身定制的推广和信息。
AI 将成为新的销售分析师，通过梳理数据来优化从区域到定价的一切。因此，销售专业人员也越来越多地向无代码 AI学习。
利用数据和分析
了解客户一直是销售成功的关键。如智能和数今，数据和分析正在以前所未有的方式解锁买家洞察力。传统的人口统计和企业统计数据已不再适用。公司需要利用无数数据源来识别痛点和驱动因素。其他交互数据。社交媒体活动。公共数据库。客户数据量正在激增。
LinkedIn Sales Navigator、ZoomInfo 和 Seamless.ai 等工具可汇总和分析不同的数据，以构建潜在客户的综合资料。SugarCRM 和 HubSpot 等分析型 CRM 可跟踪跨渠道的互动，以提高未来的参与度。Clari 等销售分析平台可提供预测收入结果的预测。
这些工具共同帮智能和数助公司将销售流程与当今 B2B 买家的决策方式相结合。销售和营销不再是盲目猜测。数据驱动的洞察力使他们能够在恰当的时机与买家进行相关互动。
数据量似乎非常庞大，但新的分析能力可让企业创建智能且有意义的关系。渴望通过数据磨练这些分析技能的新生和早期专业人士可以从涵盖当前需求的关键概念的最佳数据科学课程中获得见解。
超个性化
数据和人工智能革命使个性化达到了几年前闻所未闻的程度。通过结合不同的数据信号，公司现在可以为每个潜在客户建立整体档案。需求、挑战、动机和目标可以得到更有意义的理解。这使销售团队能够根据每个帐户最能产生共鸣的内容量身定制消息。
领先的销售互动平台（如 Outreach、SalesLoft 和 Groove）允许销售代表根据客户洞察个性化从电子邮件模板到对话节奏的所有内容。使用合并字段的动态内容可以展示每个潜在客户的相关产品用例和结果。基于理想客户资料的 AI 生成的内容吸引了人们的注意力。
现在，产品推荐都是使用预测分析来定制的。6sense 和 Folloze 等公司会分析历史数据，以确定特定客户最有可能购买哪些产品。这将外发消息从通用智能和数的目录推销转变为针对精确需求的定制解决方案推荐。由数据驱动的超个性化是人性化销售的新方式。
增强销售支持
销售支持正在通过人工智能功能升级，从而增强销售代表的技能。机器学习算法正在改变销售培训，这些算法分析无数的客户互动，以针对每种情况制定最佳方法。人工智能助手充当教练，观察销售对话并提供实时指导以提高效率。
Gong、Chorus.ai 和 Tact.ai 等工具可记录和分析每个销售电话、电子邮件和会议。高级分析可发现优势、劣势和最佳实践。这些是通过定制培训计划提供的，可缩小技能差距。销售代表还会在销售互动过程中收到即时提示，重智能和数点介绍针对每个潜在客户的谈判策略、反驳和解决问题的技巧。
互动后，AI 助手会根据表现最佳的销售代表的优势生成反馈。他们会将技能与最佳销售代表进行对比。支持不再是千篇一律的培训。AI 提供大规模定制指导，因此每位销售代表都可以达到专家级的销售水平。销售组织拥有前所未有的能力来分析对话、培养人才并赢得更多交易。
销售代表角色的转变
随着人工智能和数据重塑 B2B 销售，销售代表的角色也在不断演变。依靠技术，销售代表可以减少对重复任务的关注，而更多地关注增值活动。这意味着提供战略专业知识，而不仅仅是推销产品。销售代表必须成为值得信赖的顾问，指导潜在客户完成复杂的客户旅程。
借助技术自动生成潜在客户并进行资格审查，销售代表可以专注于建立真诚的关系、进行战略对话并提供定制解决方案。这种咨询方式可以建立信誉，并将销售人员定位为宝贵的合作伙伴。人工智能将处理分析，使销售代表能够提供客户渴望的见解。
担任这一顾问职位需要磨练新技能。销售代表需要成为技术的高级用户，学习如何利用数据和人工智能来发挥自己的优势。好奇心、创造力和批判性思维技能对于梳理见解和确定战略建议至关重要。
由于潜在客户期望具备专业知识，销售代表必须掌握行业趋势和最佳实践。倾听和沟通技巧对于建立融洽关系和信任仍然至关重要。
虽然人工智能将改变销售工作流程，但人类的判断力、人际关系和专业知识是不可替代的。通过将情商与技术的分析能力相结合，销售人员将能够为客户提供个性化的建议，帮助他们应对日益复杂的世界。未来的销售代表将提供建议，而不仅仅是广告。
关键要点：B2B 销售的未来
结论很明显：人工智能和数据彻底改变了 B2B 销售。盲目寻找客户、泛泛推销和基于直觉的预测的时代一去不复返。技术已经开始自动化机械任务，让人类销售代表有时间进行战略咨询。
无法利用这些功能的公司将无法跟上潮流。数字化优先的买家需要由数据驱动的洞察力驱动的超个性化互动。这是新的入门价格。销售团队必须将人工智能和分析集成到他们的工作流程中，否则将面临灭绝的风险。
销售的未来已然到来。聪明的公智能和数司会将销售代表的创造力和情商与可扩展的技术力量相结合。销售代表需要提高技能并接受顾问职位。由于买家渴望获得值得信赖的指导，因此人工智能增强的人类销售代表具有巨大的潜力。
利用数据提供高度定制化专业知识的销售组织将建立忠诚度、增加收入并主导市场。销售游戏已经改变 – 适应或死亡。