从本质上讲，ZoomInfo 通过解锁对超过 3.21 亿个业务联系人和数据点的广泛业务数据库的深度访问来支持销售、营销和招聘活动。这有助于加速渠道生成并达成更多交易。
然而，如果考虑将 ZoomInfo 添加到你的
营销技术栈中，则需要权衡一些明显的优点和缺点：
- 优点：强大的 B2B 数据库推动高效的潜在客户生成；先进的细分和意图信号实现有针对性的外展扩展；紧密的 CRM 集成简化了工作流程。
- 缺点：不透明的“询价”定价缺乏透明度；设置和用户体验学习曲线的复杂性会造成摩擦；尽管范围很广，但数据准确性问题偶尔会出现；附加费用导致费用迅速增加。
虽然大多数用户都对 ZoomInfo 的数据深度在提高生产率和赢率方面的表现表示赞赏，但客户却在数据陈旧、计费不透明和客户支持参差不齐等方面遇到了不好的体验和障碍。建议在购买前进行尽职调查。
ZoomInfo 用例 销售团队
ZoomInfo 拥有超过 3.21 亿个数据点，覆盖 1400 多万 新西兰电话号码库 家公司，为大量销售、营销、招聘和研究应用提供服务，是大型和小型企业的多功能盟友。
日常用例包括：
- 通过个性化方式进行超目标推广
- 营销人员采用精细的企业统计过滤来细分优先潜在客户，以进行量身定制的营销活动
- 招聘人员利用技能和能力数据来发现最合适的候选人，尤其是在劳动力市场紧张的情况下
- 金融服务公司正在研究潜在客户，以进行高度定制的基于账户的营销宣传
- 会议组织者根据行业和职位确定并与相关赞助 您不容错过的 5 月份 seo 和在线营销新闻 商或与会者进行接触
- 通过分析投资论文和当前投资组合公司模式寻找投资者的初创公司
- 制造商通过分析视角审查供应商可靠性指标，如经营年限、领导任期、媒体提及等
ZoomInfo 的广泛情报涵盖业务发展、人才获取、市场/竞争分析等，支持多种应用程序——这解释了其拥有超过 275,000 名客户的庞大用户群。
ZoomInfo 从哪里获取数据 销售团队
ZoomInfo 利用数字和物理来源的自动化和人工驱动 销售团队 的数据流来汇总、验证和更新公司情报。
机器学习每天扫描 2800 多万个网站，从新闻稿、新 购买线索 闻提及、招聘信息等中提取业务详细信息。这与社区驱动的贡献网络相结合，个人可以在同意条款后分享来自电子邮件签名和签名的信息。