根据Google Analytics 的数据，交易数量较低，收入比 Google Ads 统计数据低近 300,000 捷克克朗。我联系了 Google 支持人员，以便更好地了解 Google Ads 和 Analytics 之间的报告差异。他们告诉我，这是由于不同的归因模型造成的。
这个答案对我来说并不完全有意义，因为归因模型只会影响 Google Ads UI 中各个广告系列之间转化信用的分配方式，这意味着归因于 Google Ads 广告系列的总收入和/或总转化次数（GA 中的 google/cpc）将是相同的。我继续研究这个问题，因为我仍然觉得我还没有一个完整的答案。
在另一个帐户中，我从 Analytics 导入了
交易以再次观察差异。即使所有设置（包括针对单个转化操作所选的归因模型）都完全相同，但收入仍然存在约 100,000 捷克克朗的差异。因此我进一步搜索直到找到明确的解释。
问题在于两个平台使用不同的报告方法。 Google Analytics 使用“转化时间”报告（例如，交易发生的日期），而 Google Ads 使用“互动时间”报告（例如，相关广告点击发生的日期）。虽然交易是通过 Google Analytics 标签记录的，但一旦将其导入 Google Ads，系统就会自动将这些交易的报告转换为“互动时间”。
报告“互动时间”和“转化时间”之间
的差异是由所谓的转换延迟。例如，如果我在 5 月 1 日点击了某个 telegram 韩国资源 广告，然后在 5 月 6 日进行了购买，那么该笔交易（及相关收入）将于 5 月 6 日在 Analytics 中报告，并于 5 月 1 日在 Google Ads 中报告。您可以使用“转化天数”字段运行报告来找出转化滞后。
正如我在归因模型中提到的，转化的总数并没有丢失，但它们可能会超出比较两个平台时使用的数据范围。例如，导入的交易是在五月底创建的。然而，自 3 月份以来，Google Ads 中已开始报告转化价值。这是因为现在正在进行的交易被分配给上次点击发生的过去日期。
所以我的下一个问题是：“
哪个是正确的：Google Ads 跟踪还是 Google Analytics 跟踪？”。
这个差异是由于 Analytics 执行的“重复数据删除”造成的。 Google Ads 跟踪是单渠道的，这意味着它不知道 Google 之外的任何渠道（直接、有机、其他付费渠道等）的参与。相比之下，当涉及多个渠道时，Google Analytics 会做出推断。 Analytics 采用最后一次间接点击模型（最后一次点击，忽略直接点击，除非它是唯一涉及的渠道）。
当被问及哪种测量方法 寻找您所在行业的影响者 是正确的时，我不得不回答，没有一种是准确的。 Google Ads 作为单一渠道，承担了太多的功劳。根据最后点击模型执行重复数据删除的 Google Analytics 分配的点数太少。事实则介于两者之间。
获取准确信息的最佳方式
是通过新的Attribution 测试版项目，您可 ig 号码 以在 Google Analytics 的左侧导航菜单中找到它。这样您就可以选择不同的归因模型（例如 DDA）应用于 Analytics 数据，这样重复数据删除就不会基于最后一次点击。