重要的细微差别

我们整理了一些有用的提示来帮助您设置 Google 购物。

集团产品

为了有效管理和优化您的 Google 标准购物广告系列，我们建议使用结构化方法。如果不进行子组划分，就很难确定哪些产品是盈利的，哪些产品在花掉预算却没有任何回报。

要在 Google Ads 中创建结构，请打开购物重要的细微差广告系列设置，选择您创建的广告系列，然后转到产品组。

在这里，您可以根据各种特征对产品进行细分：产品类型、类别、品牌、附加标签等等。

检查所需的分割标准并滚动到列表底 希腊电话号码数据 部，以确保检查所有必需的组。然后单击“确定”应用更改。滚动浏览所有组非常重要，否则 Google 将仅细分前 50 个组，其余组将自动被禁止显示。

建议按类别、品牌、标签和其他稳定的特征来细分产品，而不是按产品名称来细分产品。重点是，当添加新产品时，它们将不会包含在基于名称的重要的细微差组中，而需要重新细分才能包含在广告中。

使用列

在评估购物活动的有效性时，一个关键指标是ROAS（广告支出回报率）。为了方便分析，建议在Google Ads界面中配置所需列的指标显示。

为此，请单击列标题并选择“自定义选项”。

请务必包含“转化价值/费用”列，因为转化价值 本地 erp 与云 erp：哪个适合您？ 重要的细微差与费用的比率就是您的 ROAS。您可以根据任务的需要选择剩余的列，然后保存创建的列集。

应定期根据ROAS对购物活动进行分析和优化。如果任何类别或产品组的 ROAS 低于广告系列平均值，则会降低您的整体盈利能力。

追踪破坏分析的因素

平均而言，对于乌克兰电子商务而言，实际销 巴哈马领先 售数重要的细微差量比 Google Analytics 中跟踪的交易数据高出 20-50%。 GA4 中交易次数减少可能是由以下原因造成的：

• GDPR 对用户个人数据保护的要求；
• 在应用程序和浏览器中禁用跟踪的 iOS 用户；
• 使用广告拦截插件；
• 通过电话或其他渠道下达的订单，由经理手重要的细微差动输入管理面板或 CRM；
• 向 GA4 发送事件数据延迟 3-4 天。

要估算误差幅度，请将管理面板或 CRM 中过去 30 天（或其他时期）的网站所有销售额与 Google Analytics 中的交易数据进行比较。

在计算活动的盈利能力时，请考虑已发现的错误。

例如，如果平均利润率为 30%，而 GA4 中的跟踪重要的细微差误差为 25%，则实现收支平衡的最低可接受 ROAS 为：(100/30%)*(1-25%)=250%。

对于利润率为 20% 且跟踪误差为 20% 的产品，最低 ROAS 门槛将提高到 400%。

使用 UTM 标签

为了跟踪流量来源和归因转化，建议在 URL 中使用 UTM 标签。接下来将 UTM 标签添加到您的 Google Ads 广告系列设置中方式：

1. 转到广告系列设置。
2. 展开“广告系列 URL 参数”部分。
3. 在最终 URL 后缀字段中，添加所需重要的细微差的 UTM 参数。

使用 UTM 标签可让您不仅在 Google Analytics 4 中更准确地跟踪订单来源，还可以在其他网络分析系统（如 Microsoft Clarity 等）以及必要时在 CRM 系统中跟踪订单来源。

实施多项活动

要快速针对不同产品类别启动多个广告活动，您可以使用以下方法。首先，在标准模式下从头开始创建一个大型 Google 购物广告系列，其中包括您的所有产品组。

然后根据需要多次复制此基础活动，创建重复项。接下来，对于每个新复制的广告系列，根据其逻辑和目的禁用不必要的产品组。然后剩下的就是为每个活动进行必要的设置。

关闭产品

建议在 Horoshop 平台的商店管理面板中直接禁用当前不需要宣传的产品或产品类别。这将帮助您避免 Google 政策合规性问题以及帐户暂停或产品停用等潜在处罚。

为此，您需要：

• 取消选中 Google Merchant Center 部分中的相关产品。
• 前往营销 → 市场 → Merchant Center 的 Google Feed → 设置类别并从 feed 中删除必要的类别。

如果您完全禁用某些产品类别，建议您也禁用这些类别的自动产品 feed 上传到 Google。