例如，人工智能可以处理大量数据并立即吸引潜在客户，从而缩短响应时间并增加外展量。
对关键绩效指标 (KPI) 的影响
人工智能对这些关键指标产生了积极影响：
- 响应率：人工智能销售助理可以立即响应潜在客户并让他们参与并保持兴趣。
- 转化率： AI 代理分析数据并个性化推广，以便识别和锁定高潜力的潜在客户，从而增加转化的机会。事实上，Salesforce 发现使用 AI 的顶级销售团队实现收入增长的可能性是其他团队的 1.3 倍。
- 合格潜在客户的数量： AI 筛选大量数据以更准确地对潜 希腊电话号码几位数 在客户进行评分，因此 SDR 可以专注于最有可能转化的潜在客户。
与人类 SDR 工作流程
当 AI 处理繁琐的工作而不是整个销售流程时，它会发挥最佳作用。当 AI 助手处理数据输入、初步联系和后续跟进等重复性任务时，SDR 可以将更多时间花在更高价值的互动上。
例如，AI 可以根据行为和参与度筛选潜在客户，但 SDR 会介入以个性 链接和未列出的链接 化推销并达成交易。SDR 能够与 AI 无缝协作非常重要。如果 AI 引入方式不正确，采用挑战、技术集成问题和工作流程中断可能会减慢进度。
与人类代理的成本效益分析
在决定是聘用更多 SDR 还是投资 AI 时，企业需要考虑的不仅仅是薪资问题。AI 承诺节省成本和实现可扩展性，但它真的能带来更好的结果吗？
另一方面，人类 SDR 具有情商和关系建立技能，而这是 AI 无法完全复制的——无论我们多么希望 AI 能像电影《她》中的萨曼莎一样。
正确的选择取决于成本、效率和长期投资回报率之间的平衡。让 电子邮件列表 我们来分析一下。
SDR 工资 实施
聘请 SDR 需要大量投资。在美国，SDR 的平均基本工资约为每年 57,754 美元，包括佣金和奖金在内的总薪酬平均约为 82,808 美元。这些数字可能因经验、地点和公司规模而异。
此外，企业还必须考虑与福利、培训和潜在 实施 人员流动相关的成本，这会进一步增加对人力 SDR 的总体投资。
人工智能助手部署
且通常更低的成本结构。虽然定价因提供商和功能而异，但企业可以期望投资符合其特定需求的 AI 解决方案。
与人类 SDR 不同，人工智能助手不需要福利、佣金或大量培训，而且它们可以连续运行而无需休息或休假。
扩展性 实施
AI 助理的一大优势是可扩展性。处理 100 条或 1000 条线索没有区别。AI 助理可以管理数量，而无需任何额外的招聘成本。
另一方面，扩大人类 SDR 团队意味着雇用更多的人，这会大大增加成本。