搜索技术面临的更大挑战之一是如何处理此类内容。正如AI可以创造内容一样，它也可以在一定程度上帮助AI增强文本、图像和视频识别。
2023 年，受人工智能影响或完全由人工智能创作的内容数量将继续飙升，这是否会引起消费者的强烈反对，或者人工智能生成的内容是否会永远与人类生成的内容竞争，无论是否由计算机程序创建，反响最好的内容都会上升到首位，这还有待观察。
随着神经搜索等技术的成熟和扩展，
人工智能与搜索的结合必将在 2023 年继续发展。
在库存照片领域，Getty Images 最近 台湾电话号码大全 宣布反对AI 生成的图像，因为保护库存照片及其创作者的版权问题尚未解决。
另一家图片库领域的参与者对 AI 生成的图像采取了完全不同的方法：Shutterstock 宣布扩大与OpenAI 的合作伙伴关系，根据该合作伙伴关系，Shutterstock 将根据自然语言文本提示提供 AI 生成的图像。
Shutterstock 与 OpenAI 扩大
合作将利用 DALL-E 的应用程序编程接口 (API)，甚至允许其用户操作其庞大数据库中的一些现有图像，同时实施一个新的框架，为为AI 模型开发做出贡献的摄影师和艺术家提供补偿。
B2B 环境中的搜索技术将如何应对日益增多的人工智能生成内容还有待观察，但 Getty 和 Shutterstock 搜索功能的截然不同的方法表明这个问题才刚刚开始浮出水面。
B2B 营销人员该如何应对日益减少的有机搜索机会？
如果说搜索和 SEO 有一个方面在过去几十年中始终保持不变，那就是永无止境的变化。
多年来，几十年来，有机搜索 您可以找到符合您的需求并 选项也一直在减少，而搜索引擎屏幕空间却越来越多地用于各种付费搜索。
正如我们所看到的，幸运的是，B2B 营销人员仍然有很多可行的方法来克服有机搜索可见性的下降 – 例如通过 SEO、内容营销和B2B 影响力营销。
尽管如今的搜索引擎结果页面 (SERP) 上出现的自然列表越来越少，但营销人员可以通过继续实施 SEO 最佳实践并确保 B2B 品牌 电话线索 在包括 LinkedIn* 和越来越多的其他社交媒体平台上可见来充分利用它们。
B2B 营销人员应该将付费搜索广告的资金投入到哪里？
鉴于我们提到的有机搜索机会的减少，不可否认的是，能够将预算投入付费搜索广告的 B2B 品牌通常会在结果中获得更好的可发现性，但是，这是否是营销预算的最佳用途尚不清楚。