用于社交聆听和情绪分析的人工智能 通过人工智能了解客户情绪 人工智能驱动的社交聆听和情绪分析工具已成为监控品牌认知和实时了解客户意见的必备工具。这些工具可分析社交媒体渠道和其他数字接触点，识别影响品牌声誉的趋势、情绪和关键主题。 客户直接转胶片 (DTF) 转片零售商DTF Transfers的首席营销官迈克尔·鲍尔 (Michael Power)告诉 CMSWire，随着社交数据的增长，人工智能变得越来越重要。
在某种程度上你不能让你的团
队从社交聆听数据中获取见解，”Power 说。“幸运的是，通过人工智能进行情 俄罗斯电话号码数据 绪分析就可以做到这一点，它可以解读受众对你的产品的信息以及他们自己的需求。” 社交聆听的关键工具 例如，Brandwatch 使用人工智能筛选大量社交数据，根据情绪、情感和新兴主题对对话进行分类，帮助企业主动应对舆论的变化。
另一个这样的工具 Sprinklr 利用人工智
能驱动的洞察力来跟踪品牌提及，分析情绪并在危机升级之前识别潜在危机，使公司能够保持积极的品牌形象。 Hootsuite Insights 结合了 AI 和 ML，提供详细的情绪分析和受众洞察，使营销人员能够了解客户情绪并相应地调整消息传递策略。这些工具可帮助企业与受众保持联系，实时调整策略，并通过明智的决策增强客户关系。
将人工智能与人类洞察力相结合
以获得最佳结果 虽然人工智能通过自动化任务、优化内容和提供个性化体 一月份的搜索结果 验来推动营销技术的发展，但其最强大的应用是与人类监督相结合。人工智能擅长处理数据和识别模式，但人类洞察力确保这些解决方案与品牌价值、情商和创意故事保持一致。 人工智能应用中人类监督的价值 坎贝尔强调，仅靠人工智能并不是创建营销内容的有力方式。
人工智能可以帮助我们快速
创建相关内容，但正是这种包括营销专业知识和本题对对话进行分类地特 比特币数据库 色在内的‘人情味’才让它真正具有吸引力，”坎贝尔说。“重要的是要像对待其他工具一样看待人工智能。你必须了解这个工具，培训你的团队如何使用它，并确保这个工具能够‘调整’到你的需求。” 坎贝尔解释说，她的公司在实施人工智能方面有些保守。